Aládàáṣiṣẹ Warehouse Kíkó

Aládàáṣiṣẹ Warehouse Kíkó

Ipeṣẹ ​​Ile-itaja Aládàáṣiṣẹ ti Riches dapọ mọ imọ-ẹrọ adaṣiṣẹ to ti ni ilọsiwaju, iṣeto ni oye AI, ati ibaramu eto ọna asopọ ni kikun lati tuntumọ ṣiṣe ṣiṣe ile itaja igbalode. Ifojusi awọn aaye irora mojuto ti gbigba afọwọṣe ibile-titẹjade kekere, awọn oṣuwọn aṣiṣe giga, ati igbẹkẹle iṣẹ ṣiṣe ti o wuwo-o ṣe adaṣe gbogbo ilana ti idanimọ aṣẹ, yiyan ohun elo, ati igbaradi gbigbe gbigbe kọja awọn iwọn fifuye lọpọlọpọ. Iṣajọpọ lainidi pẹlu Awọn ọja {{3} si{4}}Eniyan (GTP) ṣiṣan iṣẹ ati awọn iru ẹrọ WMS/WES, ojutu naa n pese ilana ṣiṣe ni iyara, nitosi{5}iṣẹ aṣiṣe odo, ati iwọn ti o rọ, ni ibamu si awọn iwulo agbara ti awọn ile-iṣẹ lọpọlọpọ lakoko ṣiṣe iṣapeye idiyele idiyele iṣẹ.
Fi ibere ranṣẹ
Apejuwe
chinaaládàáṣiṣẹ ile ise ibere kíkóolupese

 

Fifo ṣiṣe: Ṣe alekun ṣiṣe tito lẹsẹsẹ nipasẹ to 45%, ti npa awọn ilana imuṣẹ aṣẹ pọsi fun akoko{1}}awọn iṣowo ti o ni imọlara.

Idaniloju konge: Gige awọn oṣuwọn iṣẹ ṣiṣe ile itaja nipasẹ 92% nipasẹ iṣakoso algorithmic AI ati imuṣiṣẹpọ data akoko gidi{{1}.

Laala ominira: Dinku idasi afọwọṣe ati iṣipopada oniṣẹ, idinku awọn idiyele iṣẹ ati yago fun awọn idaduro eniyan-.

Dan Igbesoke: Ṣepọ lainidi pẹlu awọn ọna ṣiṣe ile itaja ati awọn amayederun ti o wa, ti nmu wahala {{0}iyipada adaṣe adaṣe laisi awọn atunṣeto pataki.

 

Gba ojutu kan

automated warehouse order picking

 


Ohun elo tiAládàáṣiṣẹ KíkóOjutu
 

Agbelebu-Aala E{1}Okoowo

Koju ọpọlọpọ- awọn italaya iṣakoso ọja iṣura SKU, imudara agbelebu{1}} ni akoko ifijiṣẹ aala nipasẹ 30{3}}45% ati mimọ imuṣiṣẹpọ akojo oja ikanni kikun.

FMCG ile-iṣẹ

Ibadọgba si giga -iyipada, giga- awọn ibeere ibere loorekoore, imudara idahun pq ipese si awọn iyipada ọja.

Egbogi Sector

Ṣe idaniloju gbigba ifaramọ ati wiwa kakiri{{0} ilana ni kikun, pade didara ile-iṣẹ to muna ati awọn ibeere abojuto aabo.

Ile-iṣẹ iṣelọpọ

Ṣe iṣapeye awọn paati itanna ati iṣakoso awọn ohun elo apoju, jijẹ ṣiṣe iyipada ọja ọja nipasẹ 40% ati iduroṣinṣin awọn ẹwọn ipese iṣelọpọ.

 

 

automated warehouse order picking

ṣiṣẹ opo

 

 

●AI Iṣeto ni oye: Awọn algoridimu AI ṣe itupalẹ aṣẹ ati data akojo oja lati gbero awọn ọna ti o dara julọ, fi awọn iṣẹ ṣiṣe roboti sọtọ, ati ni agbara yago fun awọn igo.

 

● Idanimọ wiwo & Agbegbe: Awọn kamẹra ti o ga julọ{{0} + awọn sensọ ṣe idanimọ alaye awọn ọja, ṣiṣe iyọrisi mm{2}} ipele ti o peye yiyan pẹlu aworan agbaye.
 

●Awọn ọja{{0}Lati{1}}Ifọwọsowọpọ Eeyan: Awọn roboti gbe awọn ẹru ibi-afẹde si awọn ibudo yiyan, idinku gbigbe afọwọṣe ati imudara ṣiṣe ṣiṣe aṣẹ.
 

●Odaju-Data Amuṣiṣẹpọ: Asopọmọra pẹlu WMS/WES, akojo-ọja mimuṣiṣẹpọ, awọn aṣẹ, ati ipo robot fun iṣipaya ilana ni kikun{{0}.

 

 

 

 

FAQ
 
 

Ṣe o ni ibamu pẹlu eto ile itaja lọwọlọwọ wa?

Bẹẹni, o baamu ni kikun WMS/WES ti o wa tẹlẹ ati awọn amayederun, ko si iwulo fun atunko eto titobi nla-.

Bawo ni imuse ati fifisilẹ ṣe pẹ to?

Awọn oṣu 1-3, ti a ṣe deede si iwọn ile-itaja rẹ ati awọn ibeere iṣẹ ṣiṣe pato.

Njẹ o le mu awọn ọja ti ko lagbara, giga -, tabi awọn ọja titobi pataki-?

Ni pipe - awọn paramita yiyan asefara ṣe deede si awọn ọja ẹlẹgẹ, awọn oogun, ati awọn nkan pataki-.

Kini lẹhin- atilẹyin tita ti pese?

24/7 ijumọsọrọ imọ-ẹrọ, itọju deede, ati awọn iṣagbega eto ọfẹ lati rii daju pe iṣẹ ṣiṣe iduroṣinṣin igba pipẹ{{2}.

Ṣe o dara fun awọn ile itaja kekere ati alabọde{0}?

Bẹẹni, apẹrẹ ti iwọn rẹ ni irọrun ni ibamu si awọn ile itaja ti gbogbo awọn iwọn, laisi awọn ihamọ iwọn to kere julọ.

Kini iwọn ROI aṣoju?

Ni gbogbogbo awọn oṣu 12-18, ṣiṣe nipasẹ awọn ifowopamọ iye owo iṣẹ ati awọn ilọsiwaju ṣiṣe ṣiṣe.

 

Awọn afiwe Gbona: Yiyan aṣẹ ile itaja adaṣe adaṣe, Awọn olupilẹṣẹ ile itaja adaṣe adaṣe China ti n gbe awọn olupese, awọn olupese

Fi ibere ranṣẹ